中國碳排放的首要來源是能源活動，而我國工業能源消費量占全社會能源消費總量的65%左右，同時工業過程又是中國碳排放的次要來源。到2050年，能效提升將是實現二氧化碳大規模減排的最主要途徑，有數據表明其貢獻約為37%，是實現碳減排最重要、最經濟、最直接的路徑。
提升工業用能效率與減排工作，有助于從源頭減少整體二氧化碳排放，是降低工業領域碳排放、實現碳達峰碳中和目標的重要途徑。
在算法節能降碳的路上，我們接觸了形形色色的客戶，他們有著不同的需求和期望；我們也研究過無數的同行解決方案，這些方案從不同方向入手，是市場需求之下的智慧結晶。而我們從空調節能算法開始，知道算法節能是一條行之有效的道路，然而，我們更清楚地認識到，要達成雙碳目標，僅依靠節能算法確實存在一些不可忽視的弊端。
效果受外部因素制約。不同使用環境、設備狀況以及用戶行為習慣會影響節能算法效果。例如老舊建筑中空調系統性能不佳、用戶頻繁開關空調等都會降低算法實際效果。
缺乏整體性和綜合性。只能針對特定設備優化，如僅對空調。然而復雜能源消耗場景涉及多種設備協同運行，能耗數據錯綜復雜，客戶無法清晰掌握各類能源使用情況，也限制了節能的空間。
鑒于節能算法所存在的諸多弊端，我們做出以下幾個方面的調整：
主動出擊：摒棄被動等待制冷設備、產能設備以及空間的運行和用電數據的方式，主動獲取、并根據實際需求對數據進行處理。
精準分析：在成功獲取數據之后，更進一步主動作為，對異常能耗數據以及異常設備運行數據展開深入分析，全力挖掘能耗過高與設備能效低下的根源所在。
AI節能：進一步對節能算法進行提升，利用MPC+強化學習算法，通過設備級精細化建模和每秒數十萬次全局尋優，尋求最優設備運行參數，以達到節能減排的目的。
科學管理：通過對設備運行數據、能耗數據、節能效果數據的清晰呈現，助力企業清晰掌握能耗使用情況；通過對用能配額計劃的制定和使用進度的嚴格管控，輔助企業實現對能耗使用的精準把控。
緊抓雙碳工作的數字化能力建設，建設雙碳運營管理平臺，采取1234行動，緊抓雙碳工作的數字化能力建設圍繞“算碳”、“懂碳”、“降碳”、“管碳”，提升雙碳工作的數字化、智慧化水平，為雙碳工作賦能，提升節能減排降碳管理效率，助力碳達峰碳中和目標實現。
圍繞雙碳目標，平臺核心建設目標包括：
從空間、設備到客戶，實現多級能耗的精細化、精準計算，能夠幫助客戶看大局，掌重點。
匯聚企業能耗數據，以機房/用電空間為基準能耗節點，向上按照空間維度匯聚，支持不同時間粒度，不同用電類型的統計。
根據企業的用能情況，實現分類、分區域、分時段能耗分析。每類能耗按日、月、年累計、排序、分析，實現多維度、多時間粒度的能耗精細化分析。
同時，匯聚企業能耗數據，以最小粒度用電空間為基準能耗節點，向上按照空間進行匯聚，向下按照客戶用能支路分析，實現不同空間維度的能耗分析，可精細到客戶級能耗，便于按照客戶維度進行能耗管控。
采用算法+規則的方式，分析能耗異常產生前后時間段的機房數據、主設備數據、制冷數據等相關指標特征，分析出和異常能耗強關聯的指標特征，輸出能耗異常原因及權重。
根據歷史數據建立動態基準，將預測數據、動態基準與實時數據比較分析，識別異常能耗點。對高能耗進行診斷分析，識別出影響高能耗的各種原因的權重，包括能耗設備診斷分析，針對水冷機組問題等，通過設備運行數據，深入挖掘設備深層原因，如低效設備問題，針對每種原因輸出能耗整改和處置方案。
通過不同構成的能耗指標異常數據，結合空間內PUE、制冷設備的COP，單位面積內的冷量功率、設備運行狀態和關鍵運行參數等10+類型的數據，推導出設備問題。并在能源異常整改任務中同步給出設備診斷結果和整改建議。
基于機房實時動力環境數據的感知、洞察和分析，深度結合機房、空調等理論知識和業務經驗。在此基礎上，借助于MPC+強化學習算法，實現設備級精準建模。計算對比滿足同一個負荷下數萬種控制參數組合的系統能耗，算法自動全局尋優，逼近系統節能極限，實現節能5%-30%。
除了在軟件層面發力之外，同步從硬件方面著手進行優化。在原有低效電機的基礎上開展永磁化再制造工作。經過新改造后的電機，其運行電流下降了 10%，達到國家一級能效標準，節電量也隨之顯著提升。與此同時，電機的運行溫度得以降低，線路損耗和變壓器損耗也相應減少，進而對設備起到了良好的保護作用。而從經濟效益上講，改造成本僅為新購成本的二分之一，甚至更低。
以用能配額計劃和使用進度為主線，通過用能、降能整改工單跟蹤管控，對企業用能配額和能耗使用進行嚴管控。通過獲取企業能耗/碳排放總量，根據設備、業務負載等科學計算，從上至下按照地市、區縣、局站層層分配，并對各層級配額使用進度進行監控。
針對機房總能耗出現異常的情況，包括主設備能耗異常以及制冷能耗異常等各類問題，通過生成問題工單的方式進行有效的串聯。借助問題工單，將這些異常能耗的問題逐一梳理，形成一個完整的問題處理鏈條。從問題的發現、分析到制定解決方案，再到實施整改措施以及后續的效果評估，確保每一個環節都得到妥善處理。從而進一步降低機房總體碳排，提升碳效。
雙碳數字化管理系統通過整合底層數據、建立專題模型，以完善三責為目標，實現能力分析、問題管理和應用場景形成，實現數據準確性提升、能耗優化、設備資源最大化利用、問題閉環和快速響應，提升整體運營效率和可持續發展能力。
基于水冷空調運行數據、環境監測數據、調控限制條件等，采用MPC算法和全局尋優算法技術，構建安全、智能、高效的公輔設備節能優化體系，實現企業節能端到端、閉環的解決方案。
