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大爭之世，非優即汰；
崛起之時，不進則退。
舟至中流催帆競，擊楫勇進破浪行。隨著客戶通信需求的復雜化、多樣化，DICT業務一攬子解決方案、綜合一站式服務得到了越來越多政企客戶的青睞，三大運營商對集客業務的系統化支撐能力逐年重視，目前系統支撐能力的提升已進入了深水區。集客支撐體系當前由集客1.0向集客2.0邁進，業務支撐模式從線上化向精細化轉變，在“網+云+DICT”融合轉型的新變局趨勢下，機遇與挑戰猶如層層疊浪席卷而來。潮起當擊楫中流，風來要揚帆遠航！
01潮起：新形勢春華秋實又一載，砥礪奮進續新篇。2023年作為政企精細化、數智化轉型的關鍵年，以能力建設為主線，奮力推進產品能力、市場能力和支撐能力三個“躍升”。以業務目標、頂層規劃和服務一線為策略，聚焦政企支撐強協同、精管理、提效能三個“方面”，助力實現從“傳統運營”向“價值運營” 的數智化轉型，賦能政企高速高質發展，迅速開拓“藍?！笔袌?。不馳于空想，不騖于虛聲。DICT業務具備需求差異大、業務流程長、交付跨度長、人員角色多、部門協同多、支撐系統多等六大行業特點，以及存在著人員效率低、流程斷點多、業財融合難、風控手段缺、支撐響應慢、協同支撐差、數據管控難等七大支撐問題，一直困擾著三大運營商，如何破局？且聽我娓娓道來。02當下：新變革天地轉，光陰迫；一萬年太久，只爭朝夕。奮楫揚帆，砥礪前行?；贒ICT業務的行業特點和支撐難點的歸納分析，DICT項目精細化管控的難點主要聚焦在事難辦、錢難管、人難控和數難看這四個方面。浩鯨科技通過以下信息化支撐手段，實現生產、財務、管理、調度全方位融合，提升項目交付能力，降低業務風險，為一線減負提效，推動DICT高質量發展。管“事”：流程貫穿，一站式辦理 業務場景化，向導式受理DICT項目管理總共涉及43個角色、40+流程、120+環節的跨部門跨角色業務支撐，菜單多、操作多、流程長、易遺漏等問題經常困擾著相關人員，效率低。結合一線訴求，通過易操作、人性化、易理解、有序等設計特性，以“所想即所見，所見即所得”的交互服務為目標，打造業務場景導航。一線人員可根據日常工作需要，進行業務場景化導航“私人定制”，從靠經驗多模塊多步驟辦理業務，升級為靠一條自動可視化導航即可跨模塊跨業務的處理業務，極大縮短業務辦理時間，提升營銷效率。 拉通BOM域，全流程貫穿DICT業務支撐涉及BOM域10+系統和70+接口，一線人員多系統疲于奔命。業務側，構建全流程業務軌跡視圖，支持iframe集成和接口同步兩種模式來拉通周邊系統，并為內外部系統提供視圖查詢能力，方便相關人員一點看全，便捷聯系督辦，實現線索、商機、合同、項目、訂單、施工、采購、運維等全流程端到端透明化監控。接口側，通過接口服務轉換能力，提供內外部服務配置、報文轉換模板配置和報文在線校驗等可視化配置能力，極大縮短接口研發和聯調時間，提高項目交付效率。管“錢”：業財融合，三流四算 “業務流、財務流和信息流”三流融合著眼于收入、成本、欠費以及自有能力，拉通政企、網絡、采購、工程、集成以及財務之間的交互數據。以項目編碼為主線貫通系統，實現業務流、財務流、信息流的有機融合，并按項目維度歸集。業務流：承載DICT業務全過程，實現從商機到售后的全業務過程留痕、資料留存、透明化展示、關鍵時效進行監控。財務流：以合同解析生成的收入和支出計劃為主線，對收入、支出進行自動化管控，做到收支匹配，以效益評估模型為抓手對項目過程效益進行跟蹤。信息流：項目編碼為主線，建立關聯關系，對商機、合同、產品、出賬單、報賬單、采購單、合作伙伴、故障單等按照項目維度進行歸集。 “概算、預算、核算、決算”四算模型構建以“四算” （概算、預算、核算、決算）為關鍵節點的項目制管理，強化全流程支撐和全過程管控，整合業財系統功能和數據流程標準化、監控閉環化、信息共享化。決策概算：項目立項階段，業財數據收集，實現項目經濟可行性判斷，主要包括決策效益評估和收入劃分。簽約預算：項目簽約階段，正式建立業財管理數據基線，實現簽約效益評估，主要包括收入合同起草、合同解析、業財雙審、簽約效益評估測算。實施核算：項目交付階段，更新項目過程的業財數據，啟動項目收入、支出、欠費管理。結項決算：項目售后階段，持續更新業財數據，監控項目的收/支計劃完成情況和欠費催繳情況，并實現項目結項后的評估。管“人”：時效/嵌入雙風控體系 時效性風險管控為完成DICT項目關鍵支撐環節綜合提速30%的目標，聚焦DICT項目售前、售中、售后全生命周期涉及的關鍵節點和關鍵人員，對九大支撐場景進行明確的時效管控，推動DICT人員支撐響應效率全面提速。 嵌入式風險管控以嵌入式風險防控為框架，結合巡視、審計、業務自查發現問題，聚焦重點業務、高風險業務流程構建DICT項目風控體系，按照廉潔風險、業務合規風險、高質量發展要求分層分級精準施控，實現風險識別、風險預警、風險任務、風險處理的全流程閉環管理。通過持續豐富和動態調優風控模型，運用AI能力，逐步構建涵蓋全領域、全流程、全維度的政企風控體系，差異化支撐風險識別閉環處理和管理決策，實現政企風險有效監控和閉環管理。管“數”：省專協同，數據匯聚 省專業務協同為實現跨省跨機構協同高效支撐，一線人員在DICT系統即可向對端省、專業公司進行售前方案/投標、售中實施/交付和售后運維/報障的協作派單，省專業務流程透明化，全面提升全網協同支撐效率。 兩級數據協同省公司和集團總部建立信息共享機制，實現知識庫資料信息、合作伙伴信息、項目管理信息和經營業績信息等兩級數據互通，實現集省專的信息歸集與透明化呈現，并打造事前預警、事中糾錯和事后校驗的兩級協同保障機制，確保兩級協同數據滿足及時性、一致性和完整性要求。03風來：新征程回望過去，我們有“輕舟已過萬重山”的快慰；立足當下，我們有“人間正道是滄?！钡膱砸?；展望未來，我們有“而今邁步從頭越”的豪情。新體系：知識體系化賦能思考在數智化轉型的進程下，我們需加強知識應用場景化和主動服務能力的提升:從孤立的知識信息共享到實時在線知識與業務協同；從文檔驅動到基于數據、知識的驅動；從知識資源查準查全的自助式服務到面向問題、輔助決策的主動知識服務。同時應用AI技術，面向崗位角色，工作場景，實現人、知識、業務的智能融合，并逐步從當前面向DICT線條的知識賦能到面向政企全業務線條的一體化賦能，達到營銷服務和支撐工作的效率雙提升。新運營：DICT深度運營思考裝維人員數量龐大可一線接觸客戶，渠道價值未完全釋放，裝維延伸的項目服務和產品空間巨大，目前尚待挖掘?？蓸嫿ㄈ碌腄ICT項目裝維互聯網化服務體系進行裝維隨銷，有效建立集團客戶、客戶經理、交付經理、裝維人員、服務合作商的連接，充分放大運營商裝維一線接觸渠道的價值，在DICT業務、服務、傭金等各個層面創新運營模式，激活人員動力，推動政企業務大發展。另外，在項目資金管控層面進一步放大業財融合的效能，在發票管理、銷賬調賬、資金認領、傭金統籌等方面，DICT系統需進一步深度拉通周邊系統形成有效合力，為一線人員提供便捷的多維數字化營銷工具，減負提效。新模式：融合支撐模式思考在CHBN產品融合支撐的發展趨勢下，政企市場和大B市場后續將在權限、業務、合同、訂單、算費、資金、統計等多方面都需要做好系統協同支撐保障，并加強考核融合、產品融合、營銷融合、服務融合和支撐融合，形成市政合力。同時基于C+H+B+集團成員+行業應用+硬件的融合產品框架下，DICT系統需進一步推動產品自動化分派訂購、產品智能化解析、計費賬務分類統計、集團成員營銷/維系等相關能力提升，實現政企和大B市場的規模發展和價值提升。新趨勢：國產信創的趨勢應對為深化“十四五”規劃對信創產業的支持，工信部連續發布了《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》、《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》，在國家信創戰略規劃指引下，三大運營商都明確了“國產化”的目標和行動。DICT項目涉及多個業務系統，將按照“能替盡替、真替真用”的原則，采用“分類、分級、分階段”的方式對政企業務支撐系統有序實施，進行國產操作系統、國產中間件、國產數據庫替代，實現技術自主可控、能力自主創新、應用數智升級的目標。
業務場景化，向導式受理
拉通BOM域，全流程貫穿
業務側，構建全流程業務軌跡視圖，支持iframe集成和接口同步兩種模式來拉通周邊系統，并為內外部系統提供視圖查詢能力，方便相關人員一點看全，便捷聯系督辦，實現線索、商機、合同、項目、訂單、施工、采購、運維等全流程端到端透明化監控。
接口側，通過接口服務轉換能力，提供內外部服務配置、報文轉換模板配置和報文在線校驗等可視化配置能力，極大縮短接口研發和聯調時間，提高項目交付效率。
“業務流、財務流和信息流”三流融合
業務流：承載DICT業務全過程，實現從商機到售后的全業務過程留痕、資料留存、透明化展示、關鍵時效進行監控。
財務流：以合同解析生成的收入和支出計劃為主線，對收入、支出進行自動化管控，做到收支匹配，以效益評估模型為抓手對項目過程效益進行跟蹤。
信息流：項目編碼為主線，建立關聯關系，對商機、合同、產品、出賬單、報賬單、采購單、合作伙伴、故障單等按照項目維度進行歸集。
“概算、預算、核算、決算”四算模型
決策概算：項目立項階段，業財數據收集，實現項目經濟可行性判斷，主要包括決策效益評估和收入劃分。
簽約預算：項目簽約階段，正式建立業財管理數據基線，實現簽約效益評估，主要包括收入合同起草、合同解析、業財雙審、簽約效益評估測算。
實施核算：項目交付階段，更新項目過程的業財數據，啟動項目收入、支出、欠費管理。
結項決算：項目售后階段，持續更新業財數據，監控項目的收/支計劃完成情況和欠費催繳情況，并實現項目結項后的評估。
時效性風險管控
嵌入式風險管控
省專業務協同
兩級數據協同
從孤立的知識信息共享到實時在線知識與業務協同；
從文檔驅動到基于數據、知識的驅動；
從知識資源查準查全的自助式服務到面向問題、輔助決策的主動知識服務。
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