News
您的位置：
2021年底，為解決眾多啞資源管理時手段貧乏和交維驗收時存在的諸多問題，浩鯨科技助力移動集團下屬某省公司研發的“拍立得”應用，拿下了中國移動集團多項大獎。該應用將九天平臺AI目標檢測算法、細粒度分類算法引入到光交啞資源全生命周期管理中，嵌入現場核心生產環節，實現光交端子數量及位置、施工工藝規范性的智能識別錄入，為解決啞資源管理困境發揮重要作用，也實現了浩鯨科技在“啞資源”方面的技術突破。我們將走進獲獎背后的故事，為大家介紹其中的技術。《啞資源智能管理》獲江蘇移動“賦能建功”AI應用十大優秀標桿項目第一名。獲移動集團技術中臺標桿應用破冰試點OA發文推廣。獲移動集團第三十次科技成果日優秀成果全網發布。《啞資源智慧化管理的研究與實現》獲江蘇移動2021年四季度公司科技與業務優秀創新成果。《研制光交資源管理新方法》獲移動2021年公司QC成果發布會評比一等獎。《啞資源“拍立得”》獲移動集團打榜命題“研究傳輸啞資源數據質量管控提升方法”最佳實踐成果第一名。獲移動集團智慧中臺優秀案例，并被集團智慧中臺公眾號、集團九天人工智能公眾號多次發推文推廣。課題被納入江蘇移動網絡自動駕駛孵化實驗室優秀成果。獲移動集團十大AI標桿應用第二名。《研究傳輸啞資源數據質量管控提升方法》獲移動集團2021年度網絡最佳實踐十佳卓越命題成果第七名。《基于光交箱智能識別三項能力的啞資源“拍立得”》獲移動集團智慧中臺“四個一百”百佳應用之標桿應用。啞資源管理困境光交資源信息不準、難維護所謂“啞資源”，就是不能通過系統自動采集，沒有任何主動性的資源?，F網資源中70%的資源都是啞資源，包括光交、光纜、管道、桿路、分光器等。其中，光交及其關聯的光纜資源數據2.6億+條，占比35%，是家集客、無線等重要業務接入的網絡關鍵節點，因其無源屬性需全部依靠人力完成資源信息生命周期維護，且維護質量提升難度非常大。光交如圖，一般有AB兩面，每面上都裝載著若干纖盤，每盤分布著12個端子，光纖就插在這些端子上，連接著其他光設施，實現光信號的傳遞。傳統的資源維護方式，只能依靠人工一個一個核查，然后逐項錄入，耗時耗力不說，且資源數據準確性難以保證。而這樣的光交，該省公司足足有30萬+，更麻煩的是，其中50%（15萬+）都存在光交資源信息不準確、維護能力低的問題。如此多的數量，如果還想依靠傳統的人工方式進行維護的話，那在人力方面的開銷是非常巨大的。并且，就算投入了人力，面對每日2萬+的業務數據變動，持續性的維護也是非常大的難題。那么結合AI技術能給我們帶來怎么樣的改變呢？AI技術改變啞資源管理模式
獲江蘇移動“賦能建功”AI應用十大優秀標桿項目第一名。
獲移動集團技術中臺標桿應用破冰試點OA發文推廣。
獲移動集團第三十次科技成果日優秀成果全網發布。
獲移動集團打榜命題“研究傳輸啞資源數據質量管控提升方法”最佳實踐成果第一名。
獲移動集團智慧中臺優秀案例，并被集團智慧中臺公眾號、集團九天人工智能公眾號多次發推文推廣。
課題被納入江蘇移動網絡自動駕駛孵化實驗室優秀成果。
獲移動集團十大AI標桿應用第二名。
驗收時，隨手拍個照，自動判斷錄入資源是否與現場一致。調度開通時，隨手拍個照，自動判斷現場是否按系統分配端子跳纖。巡檢時，隨手拍個照，自動核查現場和資源數據是否一致。退網時，隨手拍個照，自動核查是否及時拆除釋放資源。在“驗收拍”+“跳纖隨手拍”結合下，日均調用集團網絡智能化平臺AI識別能力接口4900次，一年左右可完成全量數據收集，由AI主動維護，大幅降低人工專項維護工作量。目標檢測算法讓光交端子自動識別更數智化目標檢測，也叫目標提取，是一種基于目標幾何和統計特征的圖像分割。目標檢測任務，除了要識別出圖像上有某個目標外，還要準確地識別出目標在圖上的位置。上圖是基于YOLOV5目標檢測算法訓練出來的AI，對光交接箱進行端子數量位置的識別。我們對AI輸入一張光交內纖盤的照片，AI就可以告訴我們，這個光交有多少個端子，端子分別在什么位置，端子的狀態是空閑還是占用。如下圖。換句話說，以前需要人工一個一個端子去核查的，現在只需要拿起手機拍個照就可以了。圖像分類算法助力業務施工規范判別更智慧化圖像分類算法的作用，最早是用來識別不同種類的事物，比如區分杯子、椅子、電腦等等。但是，隨著圖像分類算法的不斷完善，區分粒度變得越來越細?，F在，即使是同一種類的事物，也可以有更細粒度的劃分。比如，同一種果子，可以分為大果、小果、成熟果、未成熟果；同一種昆蟲，可以分為成年體、幼年體、老年體等等。放到光交箱圖像分類任務上來說，完全可以將光交箱也進行更細的分類，將合規的分為一類，不合規的分為若干類，現場人員只需要隨手拍個照，系統就自動知道光交箱施工規范與否。“拍立得”應用中就使用了這種技術，將光交箱的不規范情況分成了四類：尾纖凌亂、加塞成端、分光器位置未固定、擋板缺失。使用WS-DAN細粒度分類算法進行訓練，實現了規范檢測的能力。基于這種算法，我們向AI輸入一張光交箱的照片，AI就會反饋光交接箱的安裝工藝是否符合要求。換句話說，只要運維人員/施工人員/質檢人員在現場拍個照，系統就自動知道光交的安裝工藝是否規范了。產品卓越應用成效01盤活存量資源存量光交端子資源準確率提升25%，總計盤活利舊光纜19.8萬芯公里，實際成本價值4947萬左右。完成現網22.8萬存量光交智能核查，主動判斷廢纖廢纜并派發拆除，降本增效成果顯著。02簡化巡檢流程對新增資源，在入網階段即進行智能識別與錄入，實現“不帶病入網”。有效縮短存量資源人工巡檢核查流程，逐步實現“免巡檢”。03縮短業務開通時長確?，F場光交位置/光交端子與資管記錄一致，業務設計人員免上站，施工完畢即更新，支撐業務免勘察快開流程。纖芯調度效率提升3.6倍，業務利舊光纜開通率提升至90%以上。各類接入業務平均開通時長下降10%。總結未來有無限可能面對傳統的資源辦公模式，在算力+平臺（APP）+AI的新模式實踐上取得了較好的效果，但是目前業務與AI的結合的場景較少，在應用上仍有較多的挖掘空間，較大提升空間。未來，浩鯨科技將進一步拓展，把更多的啞資源AI能力應用到生產中，比如基于文字識別的光纜標志牌識別、基于目標檢測的分光器端子識別、OLT端子識別、光交接箱法蘭盤識別等。除此之外，浩鯨科技還將陸續展示多個5G+數智化前沿科技成果，包括5G+數智化最新產品、5G應用技術、解決方案、應用場景等，與廣大企業集團共繪5G數智移動辦公新藍圖。
浩鯨云計算科技股份有限公司 版權所有 2003-2023
蘇ICP備10224443號-6 蘇公網安備 32011402011374號