（1） 選取樣本數據：某小區A在一個月內有n個寬帶類裝機任務，n=10,每個任務計算得出任務施工時長如下：58、45、68、60、74、100、65、55、77、62。
（2） 按序排列數據：將樣本數據按從小到大的順序進行排列，得到45、55、58、60、62、65、68、74、77、100。異常值應定位在前、末端數據。
（3） 平均值x與標準方差s計算：s：x-＝66.4；標準差s＝14.99。
（4） 偏離值計算：計算平均值與最小值、最大值的差。平均值與最小值之差為66.4－45＝21.5；最大值與平均值之差為100－66.4＝33.6。
（5） 圈定首個可疑數據：最大值與平均值之差33.6大于平均值與最小值之差21.5，因此可認定最大值100是可疑值。
（6） 計算殘差與標準差Gi值：Gi＝(xi－x- )/s；其中i是可疑值的排列序，本樣本數據為10號，xi－x-為殘差值，即：可疑數據與平均值之差，值為33.6；因此G10 = (33.6)/14.99＝2.241。將計算值Gi與格拉布斯表給出的臨界值GP(n)比較，如果計算的Gi值大于表中的臨界值GP(n)，則能判斷該測量數據是異常值，可以剔除。臨界值GP(n)與兩個參數有關：檢出水平α (與置信概率P有關)和測量次數n (與自由度f有關)。
（7） 定檢出水平α：由于平均處理時長本身存在諸多因素影響，要求不嚴格，故可以將α設置得大一些，假定為α＝0.10，即P＝0.90；通常定α＝0.05，P＝0.95。
（8） 匹配格拉布斯表獲得臨界值：根據選定的P值(此處為0.95)和測量次數n(此處為10)，查格拉布斯表，橫豎相交的臨界值G95(10)＝2.176。
（9） 比較計算值Gi和臨界值G95(10)：Gi＝2.241，G95(10)＝2.176，Gi＞G95(10)。
（10） 異常值判定：因為Gi＞G95(10)，可以判斷測量值14.0為異常值，將它從10個測量數據中剔除。
（11） 重復計算：將剩余的9個數據再按以上步驟計算，如果計算的Gi＞G95(9)，仍為異常值則剔除，繼續對剩余的8個數據計算；如果Gi＜G95(9)，不是異常值，則不剔除，計算結束